C++编程语言之initializer_list是C++11提供的一种新类型，其定义于<initializer_list>头文件中，此头文件是工具库的一部分，用于处理参数数量可变但类型相同的情况。initializer_list提供如下操作：
initializer_list<T> lst; //默认初始化；T类型元素的空列表
initializer_list<T> lst{a, b, c, d, ...};
//lst的元素数量和初始值一样多；lst的元素是对应初始值的副本；列表中的元素是const
lst.size(); //列表中的元素数量
lst.begin(); //返回指向lst中首元素的指针
lst.end(); //返回指向lst中尾元素下一个位置的指针
一、 初始化形式
C++语言中，初始化是一个异常复杂的问题，初始化有好几种不同的形式：
int units_sold = 0;
int units_sold = {0};
int units_sold{0};
int units_sold(0);
计算机视觉之人脸识别看起来很高大上，但是用OpenCV解决很方便，OpenCV真的太强大了。OpenCV中人脸检测使用的是 detectMultiScale函数，它可以检测出图片中所有的人脸，并将人脸用vector保存各个人脸的坐标、大小（用矩形表示），函数由分类器对象调用：
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Message Digest Algorithm MD5（中文名为消息摘要算法第五版）为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。MD5即 Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致，是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。
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Python语言通过两个标准库_thread和threading提供对线程的支持。_thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁，它相比于threading模块的功能还是比较有限的。threading模块除了包含_thread模块中的所有方法外，还提供的其他方法：
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Python语言中的对象包含三要素：id、type、value，其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值。在Python语言中会用到对象之间比较，可以用==，也可以用is。但是它们的区别是什么呢？
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Python语言用urllib.request模块抓取页面非常简单，再将抓取的页面内容用re模块解析，找出自己想要的东西。下面就就此方法来抓取网易公开课之《麻省理工学院公开课：算法导论》，解析页面内容，找出所有课程列表和相应的链接地址。
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卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（Deep Learning）的代表算法之一。MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。
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Tensorflow是一个基于数据流编程（Dataflow Programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（Machine Learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。
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SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。
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