计算机视觉之人脸识别看起来很高大上，但是用OpenCV解决很方便，OpenCV真的太强大了。OpenCV中人脸检测使用的是 detectMultiScale函数，它可以检测出图片中所有的人脸，并将人脸用vector保存各个人脸的坐标、大小（用矩形表示），函数由分类器对象调用：
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OpenCV计算机视觉编程之人脸识别的示例（Python版）
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Python语言程序设计之MD5加密
Message Digest Algorithm MD5（中文名为消息摘要算法第五版）为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。MD5即 Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致，是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。
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Python语言程序设计之多线程编程
Python语言通过两个标准库_thread和threading提供对线程的支持。_thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁，它相比于threading模块的功能还是比较有限的。threading模块除了包含_thread模块中的所有方法外，还提供的其他方法：
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Python语言程序设计之is和==的区别
Python语言中的对象包含三要素：id、type、value，其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值。在Python语言中会用到对象之间比较，可以用==，也可以用is。但是它们的区别是什么呢？
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Python语言程序设计之urllib.request抓取页面，并用re解析
Python语言用urllib.request模块抓取页面非常简单，再将抓取的页面内容用re模块解析，找出自己想要的东西。下面就就此方法来抓取网易公开课之《麻省理工学院公开课：算法导论》，解析页面内容，找出所有课程列表和相应的链接地址。
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深度学习之利用TensorFlow实现简单的卷积神经网络（MNIST数据集）
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（Deep Learning）的代表算法之一。MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。
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深度学习之利用TensorFlow实现简单的全连接层网络（MNIST数据集）
Tensorflow是一个基于数据流编程（Dataflow Programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（Machine Learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。
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Python语言程序设计之Python3 SMTP发送电子邮件
SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。
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利用pip install –upgrade批量更新已过期的python库
Python有丰富的第三方库资源,并且第三方库更新速度也很快。但pip命令不支持全局全部库升级。我们可以通过pip编写python代码进行批量升级。查看系统里过期的python库，可以用pip命令：
pip list --outdated #列出所有过期的库
OpenCV计算机视觉编程之三种图像像素的遍历方法
为了构建计算机视觉应用程序，需要学会访问图像内容，有时也要修改或创建图像，如何操作图像的像素，就需要遍历一幅图像并处理每一个像素。现在我们就来介绍OpenCV三种图像像素的遍历方法：
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